Aplicação da análise multicritério para a definição de áreas de risco de transmissão de malária na província de Luanda, Angola

A malária é uma doença que afeta um número crescente de seres humanos, provocando a morte de milhares de pessoas todos os anos em todo mundo. À escala global foi identificada como sendo a doença com maior possibilidade de ser influenciada pelas alterações climáticas. Deste modo torna-se necessária a previsão dos potenciais impactes das alterações climáticas na saúde e definição de áreas mais suscetíveis à disseminação da doença. Para este trabalhou utilizou-se um conjunto de dados ambientais, obtidos por satélites de observação da Terra. A temperatura obteve-se pelo produto MOD11 do sensor MODIS, o uso do solo, o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) é a razão entre a diferença das refletividades das bandas no infravermelho próximo (NIR) e no vermelho (RED) e pela soma dessas mesmas refletividades, e o índice de água por diferença normalizada (NDWI) mede o teor de humidade na vegetação e é calculado através da refletância do infravermelho próximo (NIR) e o comprimento de onde verde (GREEN) foram obtidos através das imagens dos satélites Sentinel 2 e Landsat 8, a altitude foi obtida através dos dados shuttle radar topography mission (SRTM) é atualmente o mais completo conjunto de dados de elevação, abrangendo uma cobertura de 80% da superfície da Terra, o índice topográfico de humidade (TWI) que foi calculado em função do declive e da quantidade de água a montante a partir dos dados da missão SRTM, e a precipitação, esta obtida através dos dados existentes no projeto WorldClim. Pretendeu-se, fundamentalmente, através de um modelo preditivo destacar a importância das técnicas de geoprocessamento como forma de estimar áreas de potencial risco de transmissão de malária através do uso de imagens e produtos derivados de imagens de satélite, as quais permitem a aquisição de dados sobre a superfície terrestre por meio de sensores instalados em satélites de observação da Terra. A modelação efetuada baseou-se na criação de um modelo preditivo para a transmissão da malária em que se usaram dois métodos: (i) o de análise hierárquica de processos para atribuição de pesos, os quais foram determinados por uma matriz de comparação par a par; (ii) e o método de análise multicritério, pela combinação linear 11 ponderada para o cruzamento das diferentes variáveis ambientais. Os resultados mostram que em termos de área, os lugares classificados como de baixo risco abrangeram 28,06% da área total, com risco moderado 46,27% e com risco elevado 25,67% da área total da província de Luanda. Pelos resultados da modelação observa-se que as zonas de maior risco de transmissão estão ligadas a áreas de rápido crescimento demográfico associado à intensa e desordenada urbanização, à inadequada infraestrutura urbana, à debilidade dos serviços e campanhas de saúde pública, bem como à pouca preparação dos agentes de saúde e da população. Além disso, o saneamento básico, a recolha de lixo, mostram-se insuficientes ou inadequados nas periferias. Dessa maneira, o aumento do número de criadouros potenciais do principal mosquito vetor da malária é favorecido. Os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) são cada vez mais utilizados na área da saúde, uma vez que otimizam a análise da situação de saúde das condições de vida da população e das condições ambientais, possibilitando o relacionamento de informações com diferentes origens e formatos.